Biznesa Inteliģences Datu Analītiķis / Business Intelligence Data Analyst

Company Description

Evolution is a multinational business at the forefront of the online gaming industry. We have an extensive track record of number 1s and are always looking for great people to help us create the next big product hit.
Our original and high-quality product portfolio includes many innovative and award-winning player favorites.

We thrive on pushing limits, being at the forefront of game design, ensuring a low game latency and producing games that are safe and secure to deliver on our Engineering mission: A flawless player experience.

Job Description

Darba Apraksts

Kā Biznesa Inteliģences Datu Analītiķis tu būsi vērtīgs komandas dalībnieks mūsu Datu analītikas komandā, kuras galvenais uzdevums ir BI risinājumu izstrāde un datu analīzes pakalpojumu sniegšana dažādām uzņēmuma iekšējām struktūrvienībām (Pārdošana, Produktu izstrāde, Finanšu nodaļa, Klientu atbalsts, Riski, IT, u.c.).

Galvenie PienāKumi Un AtbildīBa:

• Nodrošināt iekšējos sadarbības partnerus ar atbilstošu datu analīzi un palīdzēt pieņemt patiešām uz datiem balstītus lēmumus;
• Cieši sadarboties ar iekšējiem partneriem un, kur iespējams, automatizēt analīzes procesus, izveidojot ETL procesus, jaunas vizualizācijas un atskaites BI rīkos;
• Uzlabot esošās atskaites un datu transformācijas;
• Skaidri un vienkāršā veidā prezentēt datus un secinājumus.

PrasīBas:

• Augstākā izglītība, vēlams datorzinātnēs, matemātikā vai citās eksaktajās zinātnēs;
• Vismaz 2 gadu pieredze datu analīzē un BI rīku (Tableau, Power BI, Qlik vai līdzīgu) satura veidošanā;
• Radoša domāšana un aizraušanās ar datiem un analītiku;
• Precizitāte un uzmanība pret detaļām;
• Pieredze SQL vaicājumu rakstīšanā;
• Vēlme apgūt papildu tehniskās prasmes, lai uzlabotu darba efektivitāti;
• Izcilas angļu valodas zināšanas gan mutiski, gan rakstiski.

VēLamāS Papildu Prasmes:

• Skriptēšanas / programmēšanas valodu zināšanas (piemēram, Python);
• Iepriekšēja pieredze darbā ar lieliem datu apjomiem.

MēS PiedāVāJam:

• Bruto mēnešalgu no 3000 EUR līdz 4500 EUR (pamatojoties uz prasmēm un iepriekšējo pieredzi);
• Dinamisku darbu veiksmīgā, augošā un starptautiskā uzņēmumā;
• Iespēju strādāt ar Big Data un dažādiem rīkiem un tehnoloģijām (Tableau, Amazon Athena, AWS tehnoloģijas, MS SQL, PostgreSQL, ClickHouse, Apache Superset, Python, GitLab u.c.).
• Draudzīgus un atsaucīgus kolēģus.

Job Description

As a Business Intelligence Data Analyst, you will be a valued member of the companys Data Analytics team whose main role is developing BI solutions as well as providing data analysis services to various internal stakeholders (Sales, Product Development, Finance, Customer Support, Risks, Engineering, etc.).

Main Duties & Responsibilities:

• Support internal stakeholders with appropriate data analysis and help them make really data-driven decisions
• Work closely with internal stakeholders and where it is possible - automate analytics by setting up ETL processes, building new dashboards and reports in Business Intelligence tools
• Improve existing dashboards, reports, and data transformations
• Present data and findings in clear, easy to digest way

Requirements:

• University degree preferably in computer sciences, mathematics, or other exact sciences
• At least 2 years experience in data analysis and building content in some BI tool (Tableau, Power BI, Qlik, or similar)
• Ability to demonstrate creative thinking and passion about data and data analysis
• Ability to be careful and thorough about details
• Experience in writing queries in SQL
• Willingness to acquire additional technical skills where it can help to make work more efficient
• Ability to communicate fluently in English both verbally and in writing

Nice To Have Skills:

• Knowledge of scripting/programming languages (e.g., Python)
• Previous experience in work with large amounts of data

We Offer:

• Gross monthly salary from 3000 EUR to 4500 EUR;
• Dynamic work in a successful, growing, international company
• Possibility to work with Big Data and various tools and technologies (Tableau, Amazon Athena, and other technologies in AWS, MS SQL, PostgreSQL, ClickHouse, Apache Superset, Python, GitLab, etc.)
• Friendly, helpful colleagues

#Li-Es1

#Li-Hybrid